ElasticSearch 可视化工具之cerebro_富士康质检员张全蛋的博客-CSDN博客_cerebro elasticsearch


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ElasticSearch 可视化工具之cerebro_富士康质检员张全蛋的博客-CSDN博客_cerebro elasticsearch
ElasticSearch 可视化工具之cerebro
富士康质检员张全蛋
于 2021-02-20 11:11:54 发布
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elasticsearch
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最近ElasticSearch使用中出现好多异常情况,一直都是命令行直接排查问题,不够直观。网络上大部分都推荐Kopf,Bigdesk,但是都已经是过时的工具,多年都没有更新了。 
使用curl等客户端工具即可通过Restful API对Elasticsearch进行操作,但也有一些客户端工具提供对于ElasticSearch更加友好的可视化操作支持,比如cerebro。这篇文章介绍一下如何使用cerebro对Elasticsearch7.3.0版本进行操作。
概要信息
cerebro概要信息如下表所示:
项目说明开源/闭源开源源码管理地址https://github.com/lmenezes/cerebro/License类别MIT License 2.0开发语言与框架Scala, Play Framework, AngularJS , Bootstrap当前稳定版本v0.8.4(2019/5/22)下载地址:github releasehttps://github.com/lmenezes/cerebro/releases
使用方式
cerebro需要JDK1.8或者更新的版本予以支持,最简单的方式莫过于使用Docker镜像方式启动服务了。
docker启动方式
使用docker命令方式直接启动:
docker run --name cerebro -d -p 9100:9000 lmenezes/cerebro:0.8.4
环境确认
确认ElasticSearch服务已正常运行,并可以通过curl或者浏览器等客户端进行访问。
[root@host131 cerebro]# curl http://localhost:9200
"name" : "cf0d6d229281",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "AekExd6CS06w3Kax0-vOrw",
"version" : {
"number" : "7.3.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "de777fa",
"build_date" : "2019-07-24T18:30:11.767338Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.1.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
访问cerebro服务
通过上述设定的9100端口访问cerebro服务,页面显示信息如下图所示
只需要输入ElasticSearch的URL并点击connect按钮,成功连接即可显示如下图所示信息。需要注意的是由于cerebro运行在容器中,直接输入localhost:9200即使通过浏览器能够访问也可能无法连接,需要保证的是在cerebro的容器中能够访问到的URL,比如这里使用的本机的IP
点击Connect按钮即可连接成功
可以看到集群的名字docker-cluster,目前节点个数1,在上面有个1索引indices ,索引分布在 2个分片上,目前有 1个文档   总共在磁盘上消耗了7.15k空间
如果需要执行相应的API操作,比如查询,可直接在界面进行操作,比如 另外还可以确认节点相关的统计信息
很多操作都可以通过页面进行
总结
相较于elasticsearch-head,界面美感较好,功能也在不断更新,建议使用。
富士康质检员张全蛋
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ElasticSearch 可视化工具之cerebro
最近ElasticSearch使用中出现好多异常情况,一直都是命令行直接排查问题,不够直观。网络上大部分都推荐Kopf,Bigdesk,但是都已经是过时的工具,多年都没有更新了。使用curl等客户端工具即可通过Restful API对Elasticsearch进行操作,但也有一些客户端工具提供对于ElasticSearch更加友好的可视化操作支持,比如cerebro。这篇文章介绍一下如何使用cerebro对Elasticsearch7.3.0版本进行操作。...
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<p>
<span style="color:#666666;font-size:14px;background-color:#FFFFFF;">【讲师介绍】<br />
现某知名大型互联网公司资深架构师,技术总监,职业规划师,面试官,曾在某上市培训机构,高校任教多年。<br />
Array老师 10多年互联网公司实战经验,知名的大型互联网公司的架构师,高管等职,在企业长期从事于技术的源码阅读和新技术的研究;从事面试官多年 。<br />
技术选型<br />
开发环境:Eclipse/Idea ,JDK 1.8及其以上 <br />
后端技术<br />
核心框架:SpringBoot2.x框架系列(同样适用Springcloud F版本以后的版本),如下(节选): <br />
持久层框架:RestHighLevelClient(官方推荐)<br />
工具类:Apache Commons、Jackson 、fastjson、Gson<br />
有四种不同的方式来产生JSON格式的文档(document)<br />
手动方式,使用原生的byte[]或者String<br />
使用Map方式,会自动转换成与之等价的JSON<br />
使用第三方库来生成序列化beans,如JackJSON、FastJSON等<br />
使用内置的帮助类XContentFactory.jsonBuilder()<br />
<br />
前端技术 :<br />
ElasticSearch-head插件(NodeJs版本)<br />
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Es7.x(elasticsearch7.x)目前最新官方版本的集群搭建 <br />
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</span>
</p>
<p>
<br />
</p>
<p>
课程截图
</p>
<p>
<br />
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<img src="https://img-bss.csdn.net/201909260449249479.png" alt="" />
</p>
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</p>
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<img src="https://img-bss.csdn.net/201909260453327299.png" alt="" />
</p>
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<img src="https://img-bss.csdn.net/201909260454128125.png" alt="" /><img src="https://img-bss.csdn.net/201909260454259302.png" alt="" /><img src="https://img-bss.csdn.net/201909260454323952.png" alt="" /><img src="https://img-bss.csdn.net/201909260454395056.png" alt="" /><img src="https://img-bss.csdn.net/201909260454473650.png" alt="" /><img src="https://img-bss.csdn.net/201909260454584201.png" alt="" />
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