安装Hue后的一些功能的问题解决干货总结_HuFeiHu-Blog的博客-CSDN博客_error could not connect to any of [('::1', 10000,
安装Hue后的一些功能的问题解决干货总结
HuFeiHu-Blog
于 2017-09-20 23:01:29 发布
12225
收藏
分类专栏：
大数据交互式可视化-Hue
大数据交互式可视化-Hue
专栏收录该内容
5 篇文章
0 订阅
订阅专栏
不多说，直接上干货！
　　我的集群机器情况是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12）
　　然后，安装目录是在/home/hadoop/app下。
　　官方建议在master机器上安装Hue，我这里也不例外。安装在bigdatamaster机器上。
　Hue版本：hue-3.9.0-cdh5.5.4
需要编译才能使用（联网）　说给大家的话：大家电脑的配置好的话，一定要安装cloudera manager。毕竟是一家人的。同时，我也亲身经历过，会有部分组件版本出现问题安装起来要个大半天时间去排除，做好心里准备。废话不多说，因为我目前读研，自己笔记本电脑最大8G，只能玩手动来练手。纯粹是为了给身边没高配且条件有限的学生党看的！ 但我已经在实验室机器群里搭建好cloudera manager 以及 ambari都有。
大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger
Cloudera安装搭建部署大数据集群（图文分五大步详解）（博主强烈推荐）
Ambari安装搭建部署大数据集群（图文分五大步详解）（博主强烈推荐）
 问题一：
1、HUE中Hive 查询有问题，页面报错：Could not connect to localhost:10000  或者   Could not connect to bigdatamaster:10000
解决方法：
　　在安装的HIVE中启动hiveserver2 &,因为端口号10000是hiveserver2服务的端口号，否则，Hue Web 控制无法执行HIVE 查询。
　　bigdatamaster是我机器名。
　　在$HIVE_HOME下
bin/hive -–service hiveserver2 &
[hadoop@bigdatamaster ~]$ cd $HIVE_HOME
[hadoop@bigdatamaster hive]$ bin/hive --service hiveserver2 &
　　大家，注意，以下是我的hive-site.xml里的配置信息
　　该问题，成功解决。
问题二：
　 database is locked
 这应该是hue默认的SQLite数据库出现错误，你可以使用mysql postgresql等来替换
https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-5-x/topics/admin_hue_ext_db.html（这是官网）
　　同时，参考（见https://my.oschina.net/aibati2008/blog/647493）
　　这篇博客：安装配置和使用hue遇到的问题汇总
# Configuration options for specifying the Desktop Database. For more info,
# see http://docs.djangoproject.com/en/1.4/ref/settings/#database-engine
# ------------------------------------------------------------------------
[[database]]
# Database engine is typically one of:
# postgresql_psycopg2, mysql, sqlite3 or oracle.
# Note that for sqlite3, 'name', below is a path to the filename. For other backends, it is the database name.
# Note for Oracle, options={"threaded":true} must be set in order to avoid crashes.
# Note for Oracle, you can use the Oracle Service Name by setting "port=0" and then "name=<host>:<port>/<service_name>".
# Note for MariaDB use the 'mysql' engine.
## engine=sqlite3
## host=
## port=
## user=
## password=
## name=desktop/desktop.db
## options={}
 　　以上是默认的。
　　hue默认使用sqlite作为元数据库，不推荐在生产环境中使用。会经常出现database is lock的问题。
解决方法：
　　其实官网也有解决方法，不过过程似乎有点问题。而且并不适合3.7之后的版本。我现在使用的是3.11，以下是总结的最快的切换方法。
[root@bigdatamaster hadoop]# mysql -uhive -phive
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 49
Server version: 5.1.73 Source distribution
Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| hive |
| mysql |
| oozie |
| test |
+--------------------+
5 rows in set (0.07 sec)
mysql>
　　
　　因为，我这里是，用户为hive，密码也为hive，然后，数据库也为hive，所以如下：
# Configuration options for specifying the Desktop Database. For more info,
# see http://docs.djangoproject.com/en/1.4/ref/settings/#database-engine
# ------------------------------------------------------------------------
[[database]]
# Database engine is typically one of:
# postgresql_psycopg2, mysql, sqlite3 or oracle.
# Note that for sqlite3, 'name', below is a path to the filename. For other backends, it is the database name.
# Note for Oracle, options={"threaded":true} must be set in order to avoid crashes.
# Note for Oracle, you can use the Oracle Service Name by setting "port=0" and then "name=<host>:<port>/<service_name>".
# Note for MariaDB use the 'mysql' engine.
engine=mysql
host=bigdatamaster
port=3306
user=hive
password=hive
name=hive
## options={}
 　　然后，重启hue进程
[hadoop@bigdatamaster hue]$ build/env/bin/supervisor
　　 完成以上的这个配置，启动Hue,通过浏览器访问，会发生错误，原因是mysql数据库没有被初始化 DatabaseError: (1146, "Table 'hue.desktop_settings' doesn't exist")
　　或者
ProgrammingError: (1146, "Table 'hive.django_session' doesn't exist")
 　　
 　　初始化数据库
/home/hadoop/app/hue-3.9.0-cdh5.5.4/build/env
bin/hue syncdb bin/hue migrate
　　执行完以后，可以在mysql中看到，hue相应的表已经生成。
　　启动hue, 能够正常访问了。
 　　
 　或者　
 　　当然，大家这里，可以先在mysql里面创建数据库。命名为hue，并且是以hadoop用户和hadoop密码。
　　首先，
[root@master app]# mysql -uroot -prootroot
mysql> create user 'hue' identified by 'hue'; //创建一个账号：用户名为hue，密码为hue
或者
mysql> create user 'hue'@'%' identified by 'hue'; //创建一个账号：用户名为hue，密码为hue
　　然后
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* to 'hue'@'%' IDENTIFIED BY 'hue' WITH GRANT OPTION; //将权限授予host为%即所有主机的hue用户
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* to 'hue'@'bigdatamaster' IDENTIFIED BY 'hue' WITH GRANT OPTION; //将权限授予host为master的hue用户
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* to 'hue'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hue' WITH GRANT OPTION; //将权限授予host为localhost的hue用户（其实这一步可以不配）
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* to 'hue'@'bigdatamaster' IDENTIFIED BY 'hue' WITH GRANT OPTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select user,host,password from mysql.user;
+-------+---------------+-------------------------------------------+
| user | host | password |
+-------+---------------+-------------------------------------------+
| root | localhost | |
| root | bigdatamaster | |
| root | 127.0.0.1 | |
| | localhost | |
| | bigdatamaster | |
| hive | % | *4DF1D66463C18D44E3B001A8FB1BBFBEA13E27FC |
| hive | bigdatamaster | *4DF1D66463C18D44E3B001A8FB1BBFBEA13E27FC |
| hive | localhost | *4DF1D66463C18D44E3B001A8FB1BBFBEA13E27FC |
| oozie | % | *2B03FE0359FAD3B80620490CE614F8622E0828CD |
| oozie | bigdatamaster | *2B03FE0359FAD3B80620490CE614F8622E0828CD |
| oozie | localhost | *2B03FE0359FAD3B80620490CE614F8622E0828CD |
| hue | % | *15221DE9A04689C4D312DEAC3B87DDF542AF439E |
| hue | localhost | *15221DE9A04689C4D312DEAC3B87DDF542AF439E |
| hue | bigdatamaster | *15221DE9A04689C4D312DEAC3B87DDF542AF439E |
+-------+---------------+-------------------------------------------+
15 rows in set (0.00 sec)
mysql> exit;
Bye
[root@bigdatamaster hadoop]#
# Configuration options for specifying the Desktop Database. For more info,
# see http://docs.djangoproject.com/en/1.4/ref/settings/#database-engine
# ------------------------------------------------------------------------
[[database]]
# Database engine is typically one of:
# postgresql_psycopg2, mysql, sqlite3 or oracle.
# Note that for sqlite3, 'name', below is a path to the filename. For other backends, it is the database name.
# Note for Oracle, options={"threaded":true} must be set in order to avoid crashes.
# Note for Oracle, you can use the Oracle Service Name by setting "port=0" and then "name=<host>:<port>/<service_name>".
# Note for MariaDB use the 'mysql' engine.
engine=mysql
host=bigdatamaster
port=3306
user=hue
password=hue
name=hue
## options={}
　　完成以上的这个配置，启动Hue,通过浏览器访问，会发生错误。比如如下
　　如果大家遇到这个问题，别忘记还要创建数据库命名为hue。
OperationalError: (1049, "Unknown database 'hue'")
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| hive |
| mysql |
| oozie |
| test |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> CREATE DATABASE hue;
Query OK, 1 row affected (0.49 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> exit;
Bye
[root@bigdatamaster hadoop]#
　　启动hue之后，比如如下的错误，原因是mysql数据库没有被初始化。
ProgrammingError: (1146, "Table 'hue.django_session' doesn't exist")
　　则初始化数据库
cd /home/hadoop/app/hue-3.9.0-cdh5.5.4/build/env
bin/hue syncdb bin/hue migrate
　　具体如下（这里一定要注意啦！！！先看完，再动手）
　　这里，大家一定要注意啊，如果这里你输入的是默认提示hadoop，则在登录的时候就是为hadoop啦。
 　　当然若这里，大家弄错了的话，还可以如我下面这样进行来弥补。
　　第一步：
　　所以，这样下来，不太好。
 　　所以我这里，为了避免这个情况发生，直接输入用户名为hue，密码也是为hue。
[hadoop@bigdatamaster env]$ pwd
/home/hadoop/app/hue-3.9.0-cdh5.5.4/build/env
[hadoop@bigdatamaster env]$ ll
total 12
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 May 5 20:59 bin
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 May 5 20:46 include
drwxrwxr-x 3 hadoop hadoop 4096 May 5 20:46 lib
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 3 May 5 20:46 lib64 -> lib
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 0 May 5 20:46 stamp
[hadoop@bigdatamaster env]$ bin/hue syncdb
Syncing...
Creating tables ...
Creating table auth_permission
Creating table auth_group_permissions
Creating table auth_group
Creating table auth_user_groups
Creating table auth_user_user_permissions
Creating table auth_user
Creating table django_openid_auth_nonce
Creating table django_openid_auth_association
Creating table django_openid_auth_useropenid
Creating table django_content_type
Creating table django_session
Creating table django_site
Creating table django_admin_log
Creating table south_migrationhistory
Creating table axes_accessattempt
Creating table axes_accesslog
You just installed Django's auth system, which means you don't have any superusers defined.
Would you like to create one now? (yes/no): yes
Username (leave blank to use 'hadoop'): hue
Email address:
Password: hue
Password (again):
Superuser created successfully.
Installing custom SQL ...
Installing indexes ...
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Synced:
> django.contrib.auth
> django_openid_auth
> django.contrib.contenttypes
> django.contrib.sessions
> django.contrib.sites
> django.contrib.staticfiles
> django.contrib.admin
> south
> axes
> about
> filebrowser
> help
> impala
> jobbrowser
> metastore
> proxy
> rdbms
> zookeeper
> indexer
Not synced (use migrations):
- django_extensions
- desktop
- beeswax
- hbase
- jobsub
- oozie
- pig
- search
- security
- spark
- sqoop
- useradmin
(use ./manage.py migrate to migrate these)
[hadoop@bigdatamaster env]$
　　然后，再
[hadoop@bigdatamaster env]$ pwd
/home/hadoop/app/hue-3.9.0-cdh5.5.4/build/env
[hadoop@bigdatamaster env]$ bin/hue migrate
Running migrations for django_extensions:
- Migrating forwards to 0001_empty.
> django_extensions:0001_empty
- Loading initial data for django_extensions.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Running migrations for desktop:
- Migrating forwards to 0016_auto__add_unique_document2_uuid_version_is_history.
> pig:0001_initial
> oozie:0001_initial
> oozie:0002_auto__add_hive
> oozie:0003_auto__add_sqoop
> oozie:0004_auto__add_ssh
> oozie:0005_auto__add_shell
> oozie:0006_auto__chg_field_java_files__chg_field_java_archives__chg_field_sqoop_f
> oozie:0007_auto__chg_field_sqoop_script_path
> oozie:0008_auto__add_distcp
> oozie:0009_auto__add_decision
> oozie:0010_auto__add_fs
> oozie:0011_auto__add_email
> oozie:0012_auto__add_subworkflow__chg_field_email_subject__chg_field_email_body
> oozie:0013_auto__add_generic
> oozie:0014_auto__add_decisionend
> oozie:0015_auto__add_field_dataset_advanced_start_instance__add_field_dataset_ins
> oozie:0016_auto__add_field_coordinator_job_properties
> oozie:0017_auto__add_bundledcoordinator__add_bundle
> oozie:0018_auto__add_field_workflow_managed
> oozie:0019_auto__add_field_java_capture_output
> oozie:0020_chg_large_varchars_to_textfields
> oozie:0021_auto__chg_field_java_args__add_field_job_is_trashed
> oozie:0022_auto__chg_field_mapreduce_node_ptr__chg_field_start_node_ptr
> oozie:0022_change_examples_path_format
- Migration 'oozie:0022_change_examples_path_format' is marked for no-dry-run.
> oozie:0023_auto__add_field_node_data__add_field_job_data
> oozie:0024_auto__chg_field_subworkflow_sub_workflow
> oozie:0025_change_examples_path_format
- Migration 'oozie:0025_change_examples_path_format' is marked for no-dry-run.
> desktop:0001_initial
> desktop:0002_add_groups_and_homedirs
> desktop:0003_group_permissions
> desktop:0004_grouprelations
> desktop:0005_settings
> desktop:0006_settings_add_tour
> beeswax:0001_initial
> beeswax:0002_auto__add_field_queryhistory_notify
> beeswax:0003_auto__add_field_queryhistory_server_name__add_field_queryhistory_serve
> beeswax:0004_auto__add_session__add_field_queryhistory_server_type__add_field_query
> beeswax:0005_auto__add_field_queryhistory_statement_number
> beeswax:0006_auto__add_field_session_application
> beeswax:0007_auto__add_field_savedquery_is_trashed
> beeswax:0008_auto__add_field_queryhistory_query_type
> desktop:0007_auto__add_documentpermission__add_documenttag__add_document
/home/hadoop/app/hue-3.9.0-cdh5.5.4/build/env/lib/python2.6/site-packages/Django-1.6.10-py2.6.egg/django/db/backends/mysql/base.py:124: Warning: Some non-transactional changed tables couldn't be rolled back
return self.cursor.execute(query, args)
> desktop:0008_documentpermission_m2m_tables
> desktop:0009_auto__chg_field_document_name
> desktop:0010_auto__add_document2__chg_field_userpreferences_key__chg_field_userpref
> desktop:0011_auto__chg_field_document2_uuid
> desktop:0012_auto__chg_field_documentpermission_perms
> desktop:0013_auto__add_unique_documenttag_owner_tag
> desktop:0014_auto__add_unique_document_content_type_object_id
> desktop:0015_auto__add_unique_documentpermission_doc_perms
> desktop:0016_auto__add_unique_document2_uuid_version_is_history
- Loading initial data for desktop.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Running migrations for beeswax:
- Migrating forwards to 0013_auto__add_field_session_properties.
> beeswax:0009_auto__add_field_savedquery_is_redacted__add_field_queryhistory_is_reda
> beeswax:0009_auto__chg_field_queryhistory_server_port
> beeswax:0010_merge_database_state
> beeswax:0011_auto__chg_field_savedquery_name
> beeswax:0012_auto__add_field_queryhistory_extra
> beeswax:0013_auto__add_field_session_properties
- Loading initial data for beeswax.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Running migrations for hbase:
- Migrating forwards to 0001_initial.
> hbase:0001_initial
- Loading initial data for hbase.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Running migrations for jobsub:
- Migrating forwards to 0006_chg_varchars_to_textfields.
> jobsub:0001_initial
> jobsub:0002_auto__add_ooziestreamingaction__add_oozieaction__add_oozieworkflow__ad
> jobsub:0003_convertCharFieldtoTextField
> jobsub:0004_hue1_to_hue2
- Migration 'jobsub:0004_hue1_to_hue2' is marked for no-dry-run.
> jobsub:0005_unify_with_oozie
- Migration 'jobsub:0005_unify_with_oozie' is marked for no-dry-run.
> jobsub:0006_chg_varchars_to_textfields
- Loading initial data for jobsub.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Running migrations for oozie:
- Migrating forwards to 0027_auto__chg_field_node_name__chg_field_job_name.
> oozie:0026_set_default_data_values
- Migration 'oozie:0026_set_default_data_values' is marked for no-dry-run.
> oozie:0027_auto__chg_field_node_name__chg_field_job_name
- Loading initial data for oozie.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Running migrations for pig:
- Nothing to migrate.
- Loading initial data for pig.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Running migrations for search:
- Migrating forwards to 0003_auto__add_field_collection_owner.
> search:0001_initial
> search:0002_auto__del_core__add_collection
> search:0003_auto__add_field_collection_owner
- Loading initial data for search.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
? You have no migrations for the 'security' app. You might want some.
Running migrations for spark:
- Migrating forwards to 0001_initial.
> spark:0001_initial
- Loading initial data for spark.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Running migrations for sqoop:
- Migrating forwards to 0001_initial.
> sqoop:0001_initial
- Loading initial data for sqoop.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
Running migrations for useradmin:
- Migrating forwards to 0006_auto__add_index_userprofile_last_activity.
> useradmin:0001_permissions_and_profiles
- Migration 'useradmin:0001_permissions_and_profiles' is marked for no-dry-run.
> useradmin:0002_add_ldap_support
- Migration 'useradmin:0002_add_ldap_support' is marked for no-dry-run.
> useradmin:0003_remove_metastore_readonly_huepermission
- Migration 'useradmin:0003_remove_metastore_readonly_huepermission' is marked for no-dry-run.
> useradmin:0004_add_field_UserProfile_first_login
> useradmin:0005_auto__add_field_userprofile_last_activity
> useradmin:0006_auto__add_index_userprofile_last_activity
- Loading initial data for useradmin.
Installed 0 object(s) from 0 fixture(s)
[hadoop@bigdatamaster env]$
　执行完以后，可以在mysql中看到，hue相应的表已经生成。
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| hive |
| hue |
| mysql |
| oozie |
| test |
+--------------------+
6 rows in set (0.06 sec)
mysql> use hue;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed
mysql> show tables;
+--------------------------------+
| Tables_in_hue |
+--------------------------------+
| auth_group |
| auth_group_permissions |
| auth_permission |
| auth_user |
| auth_user_groups |
| auth_user_user_permissions |
| axes_accessattempt |
| axes_accesslog |
| beeswax_metainstall |
| beeswax_queryhistory |
| beeswax_savedquery |
| beeswax_session |
| desktop_document |
| desktop_document2 |
| desktop_document2_dependencies |
| desktop_document2_tags |
| desktop_document_tags |
| desktop_documentpermission |
| desktop_documenttag |
| desktop_settings |
| desktop_userpreferences |
| django_admin_log |
| django_content_type |
| django_openid_auth_association |
| django_openid_auth_nonce |
| django_openid_auth_useropenid |
| django_session |
| django_site |
| documentpermission_groups |
| documentpermission_users |
| jobsub_checkforsetup |
| jobsub_jobdesign |
| jobsub_jobhistory |
| jobsub_oozieaction |
| jobsub_ooziedesign |
| jobsub_ooziejavaaction |
| jobsub_ooziemapreduceaction |
| jobsub_ooziestreamingaction |
| oozie_bundle |
| oozie_bundledcoordinator |
| oozie_coordinator |
| oozie_datainput |
| oozie_dataoutput |
| oozie_dataset |
| oozie_decision |
| oozie_decisionend |
| oozie_distcp |
| oozie_email |
| oozie_end |
| oozie_fork |
| oozie_fs |
| oozie_generic |
| oozie_history |
| oozie_hive |
| oozie_java |
| oozie_job |
| oozie_join |
| oozie_kill |
| oozie_link |
| oozie_mapreduce |
| oozie_node |
| oozie_pig |
| oozie_shell |
| oozie_sqoop |
| oozie_ssh |
| oozie_start |
| oozie_streaming |
| oozie_subworkflow |
| oozie_workflow |
| pig_document |
| pig_pigscript |
| search_collection |
| search_facet |
| search_result |
| search_sorting |
| south_migrationhistory |
| useradmin_grouppermission |
| useradmin_huepermission |
| useradmin_ldapgroup |
| useradmin_userprofile |
+--------------------------------+
80 rows in set (0.00 sec)
mysql>
　　启动hue, 能够正常访问了。
[hadoop@bigdatamaster hue-3.9.0-cdh5.5.4]$ pwd
/home/hadoop/app/hue-3.9.0-cdh5.5.4
[hadoop@bigdatamaster hue-3.9.0-cdh5.5.4]$ build/env/bin/supervisor
问题三：
　　Error loading MySQLdb module: libmysqlclient_r.so.16: cannot open shared object file: No such file or directory
解决办法
　　把安装mysql 的虚拟机里找一个直接把libmysqlclient.so.18这个文件拷贝到系统指定的/usr/lib64库文件目录中。
　　大家，注意，以下是我的hive-site.xml配置信息，我的hive是安在bigdatamaster机器上，
　　我的这里配置是，
# Database options to send to the server when connecting.
# https://docs.djangoproject.com/en/1.4/ref/databases/
## options={}
# mysql, oracle, or postgresql configuration.
[[[mysql]]]
# Name to show in the UI.
nice_name="My SQL DB"
# For MySQL and PostgreSQL, name is the name of the database.
# For Oracle, Name is instance of the Oracle server. For express edition
# this is 'xe' by default.
name=hive
# Database backend to use. This can be:
# 1. mysql
# 2. postgresql
# 3. oracle
engine=mysql
# IP or hostname of the database to connect to.
host=bigdatamaster
# Port the database server is listening to. Defaults are:
# 1. MySQL: 3306
# 2. PostgreSQL: 5432
# 3. Oracle Express Edition: 1521
port=3306
# Username to authenticate with when connecting to the database.
user=hive
# Password matching the username to authenticate with when
# connecting to the database.
password=hive
# Database options to send to the server when connecting.
# https://docs.djangoproject.com/en/1.4/ref/databases/
## options={}
　　该问题成功得到解决！
问题四（跟博文的问题十五一样）
　　点击“File Browser”报错：
　　Cannot access:/user/admin."注：您是hue管理员，但不是HDFS超级用户（即“”HDFS“”）
解决方法：
　　在$HADOOP_HOME的etc/hadoop中编辑core-site.xml文件,增加 
　　　　 <property>
<name>hadoop.proxyuser.oozie.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.ozzie.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
　　然后重启hadoop，stop-all.sh----->start-all.sh即可。
　　该问题成功得到解决!
      我一般配置是如下，在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/下的core-site.xml里
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hdfs.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hdfs.groups</name>
<value>*</value>
</property>
　　为什么要这么加，是因为，我有三个用户，
　　这里，大家根据自己的实情去增加，修改完之后，一定要重启sbin/start-all.sh，就能解决问题了。
　　
问题五
　　在Hue对HBase集成时， HBase  Browser 里出现 Api Error: TSocket read 0 bytes
　　解决办法
 　　https://stackoverflow.com/questions/20415493/api-error-tsocket-read-0-bytes-when-using-hue-with-hbase
Add this to your hbase "core-site.conf":
<property>
<name>hbase.thrift.support.proxyuser</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.thrift.http</name>
<value>true</value>
</property>
　　即可，解决问题。
　　问题六：
　　 User: hadoop is not allowed to impersonate hue
Api 错误：<html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=ISO-8859-1"/> <title>Error 500 User: hadoop is not allowed to impersonate hue</title> </head> <body><h2>HTTP ERROR 500</h2> <p>Problem accessing /. Reason: <pre> User: hadoop is not allowed to impersonate hue</pre></p><h3>Caused by:</h3><pre>javax.servlet.ServletException: User: hadoop is not allowed to impersonate hue at org.apache.hadoop.hbase.thrift.ThriftHttpServlet.doPost(ThriftHttpServlet.java:117) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:727) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:820) at org.mortbay.jetty.servlet.ServletHolder.handle(ServletHolder.java:511) at org.mortbay.jetty.servlet.ServletHandler.handle(ServletHandler.java:401) at org.mortbay.jetty.servlet.SessionHandler.handle(SessionHandler.java:182) at org.mortbay.jetty.handler.ContextHandler.handle(ContextHandler.java:767) at org.mortbay.jetty.handler.HandlerWrapper.handle(HandlerWrapper.java:152) at org.mortbay.jetty.Server.handle(Server.java:326) at org.mortbay.jetty.HttpConnection.handleRequest(HttpConnection.java:542) at org.mortbay.jetty.HttpConnection$RequestHandler.content(HttpConnection.java:945) at org.mortbay.jetty.HttpParser.parseNext(HttpParser.java:756) at org.mortbay.jetty.HttpParser.parseAvailable(HttpParser.java:212) at org.mortbay.jetty.HttpConnection.handle(HttpConnection.java:404) at org.mortbay.io.nio.SelectChannelEndPoint.run(SelectChannelE
 　　解决办法
 　　$HADOOP_HOME/ect/hadoop的core-site.xml里
<property> <name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name> <value>*</value> </property>
 改为
<property> <name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name> <value>hadoop</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name> <value>hadoop</value> </property>
　　问题七
　　 Api 错误：集群配置 (Cluster|bigdatamaster:9090 的格式设置不正确。
　　改为
问题八：
　　在hue里面查看HDFS文件浏览器报错:
　　当前用户没有权限查看, 
　　cause:org.apache.hadoop.ipc.StandbyException: Operation category READ is not supported in state standby
解决方案:
　　Web页面查看两个NameNode状态，是不是之前的namenode是standby状态了. 我现有的集群就是这种情况, 由于之前的服务是master1起的, 挂了之后自动切换到master2, 但是hue中webhdfs还是配置的master1,导致在hue中没有访问权限.
　　
　问题九
　　hive查询时报错
　　org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Couldn't find log associated with operation handle: OperationHandle [opType=EXECUTE_STATEMENT, getHandleIdentifier()=b3d05ca6-e3e8-4bef-b869-0ea0732c3ac5]
解决方案:
将hive-site.xml中的hive.server2.logging.operation.enabled=true;
<property>
<name>hive.server2.logging.operation.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
　问题十
　　启动hue web端 报错误：OperationalError: attempt to write a readonly database
解决办法
　　启动hue server的用户没有权限去写入默认sqlite DB，同时确保安装目录下所有文件的owner都是hadoop用户
chown -R hadoop:hadoop hue-3.9.0-cdh5.5.4
　　问题十一
HUE 报错误：Filesystem root ‘/’ should be owned by ‘hdfs’
　　hue 文件系统根目录“/”应归属于“hdfs”
解决方法
　　修改 文件desktop/libs/hadoop/src/hadoop/fs/webhdfs.py 中的  DEFAULT_HDFS_SUPERUSER = ‘hdfs’  更改为你的hadoop用户
　　问题十二
　　错误：hbase-site.xml 配置文件中缺少 kerberos 主体名称。
 　　解决办法
　　问题十三
　　Hue下无法无法正确连接到 Zookeeper  timed out
　　解决办法
　　说明你的zookeeper模块，还没配置完全。
HUE配置文件hue.ini 的zookeeper模块详解（图文详解）（分HA集群）
　　问题十四
Sqoop 错误: 无法获取连接器。
 　　解决办法
　　看下自己的sqoop版本是不是，不是Sqoop2版本。好比我的如下
　　大家要注意，Hue里是只支持Sqoop2版本，对于Sqoop1和Sqoop2版本，直接去官网看就得了。
 　　那么，得更换sqoop版本。
sqoop2-1.99.5-cdh5.5.4.tar.gz的部署搭建
　　问题十五（见本博客的问题四）
无法访问：/user/hadoop。 Note: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, "hdfs" or part of HDFS supergroup, "supergroup".
　　SecurityException: Failed to obtain user group information: org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException: User: hue is not allowed to impersonate hadoop (error 403)
 问题分析
　　那是因为，HUE安装完成之后，第一次登录的用户就是HUE的超级用户，可以管理用户，等等。但是在用的过程发现一个问题这个用户不能管理HDFS中由supergroup创建的数据。
　　虽然在HUE中创建的用户可以管理自己文件夹下面的数据/user/XXX。那么Hadoop superuser的数据怎么管理呢，ＨＵＥ提供了一个功能就是将Unix的用户和Hue集成，这样用Hadoop superuser的用户登录到ＨＵＥ中就能顺利的管理数据了。
下面几个步骤来进行集成
　　第一步：确保hadoop 这个用户组在系统之中（这个hadoop肯定是在系统中了）
　　第二步：运行下面命令
[hadoop@bigdatamaster env]$ pwd
/home/hadoop/app/hue-3.9.0-cdh5.5.4/build/env
[hadoop@bigdatamaster env]$ ll
total 16
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 May 5 20:59 bin
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 May 5 20:46 include
drwxrwxr-x 3 hadoop hadoop 4096 May 5 20:46 lib
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 3 May 5 20:46 lib64 -> lib
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 Aug 2 17:20 logs
-rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 0 May 5 20:46 stamp
[hadoop@bigdatamaster env]$ bin/hue useradmin_sync_with_unix
[hadoop@bigdatamaster env]$
 　　第三步：
　　运行完上面的命令，进入到ＨＵＥ总你就会发现用户已经集成进来了，但是，没有密码，所以需要给Ｕｎｉｘ的用户设定密码和分配用户组。
 　　这里，
 　　
　　或者
　　 完成上述步骤之后，登陆进去，就能愉快地管理ＨＤＦＳ数据了。
HUE新建HDFS目录
　　问题描述: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, “hdfs” or part of HDFS supergroup, “supergroup” 　　解决方案：在hue中新增hdfs用户，以hdfs用户登录创建目录和上传文件
　　参考
https://geosmart.github.io/2015/10/27/CDH%E4%BD%BF%E7%94%A8%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%AE%B0%E5%BD%95/
　　然后，其实还是没有成功，
　　说白了，这个问题还是要看本博文的问题四
    我一般配置是如下，在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/下的core-site.xml里
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hdfs.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hdfs.groups</name>
<value>*</value>
</property>
　　为什么要这么加，是因为，我有三个用户，
　　这里，大家根据自己的实情去增加，修改完之后，一定要重启sbin/start-all.sh，就能解决问题了。
　　问题十六
　　无法为用户hue创建主目录， 无法为用户hadoop创建主目录，无法为用户hdfs创建主目录。
 　　
　解决办法
　　在$hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
　　比如，以下是无法为用户hdfs创建主目录，则
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hdfs.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.hdfs.groups</name>
<value>*</value>
</property>
　　成功！
　　问题十七
  User [hue] not defined as proxyuser
　　问题来源：
The oozie is running, when I click WorkFlows, there appares a error
　　即，oozie启动后，当我在hue界面点击workfolws后，出现如下的错误
　　解决办法
Hue submits MapReduce jobs to Oozie as the logged in user. You need to configure Oozie to accept the hue user to be a proxyuser. Specify this in your oozie-site.xml (even in a non-secure cluster), and restart Oozie:
<property>
<name>oozie.service.ProxyUserService.proxyuser.hue.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>oozie.service.ProxyUserService.proxyuser.hue.groups</name>
<value>*</value>
</property>
　　参考： http://archive.cloudera.com/cdh4/cdh/4/hue-2.0.0-cdh4.0.1/manual.html
　　即，在oozie-site.xml配置文件里，加入
　　添加好之后，然后重启oozie。记得先jps下进程，Kill掉，再重启。
 　　注意：/home/hadoop/app/oozie是我安装oozie的目录。
 　　或者执行以下命令重启也是可以的。
[hadoop@bigdatamaster oozie]$ pwd
/home/hadoop/app/oozie
[hadoop@bigdatamaster oozie]$ bin/oozied.sh restart
　　然后，得到
　　问题十八
 　　Oozie 服务器未运行
 　　解决办法
Oozie的详细启动步骤（CDH版本的3节点集群）
　　问题十九
 Api 错误：('Connection aborted.', error(111, 'Connection refused'))
 　　解决办法
　问题二十
  Could not connect to bigdatamaster:21050
 　　解决办法
 　　开启impala服务
　　问题二十一：
OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on 'bigdatamaster' (111)")
　　解决办法
[root@bigdatamaster hadoop]# service mysqld start
Starting mysqld: [ OK ]
[root@bigdatamaster hadoop]#
　　再刷新即可。
作者：好记性不如烂笔头！ 出处：http://www.cnblogs.com/zlslch/
HuFeiHu-Blog
关注
关注
点赞
收藏
评论
安装Hue后的一些功能的问题解决干货总结
不多说，直接上干货！　　我的集群机器情况是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12）　　然后，安装目录是在/home/hadoop/app下。 　　官方建议在master机器上安装Hue，我这里也不例外。安装在bigdatamaster机器上。 
复制链接
扫一扫
专栏目录
解决pyhive连接时出现thrift.transport.TTransport.TTransportException: Could not connect to any of…的问题
weixin_41108545的博客
08-04
8725
问题描述：使用pyhive在本地连接hive时，发现使用conn = hive.connect(host=qy_host,port=10000,auth=“CUSTOM”,database=‘default’,
… username=qy_user,password=qy_pw)无法连接，qy_host无论是localhost还是服务器的ip都提示上述错误。
问题解决：首先，进入hive输入set hive.server2.thrift.port，查看输出的端口是否为
hue安装报错【已解决】
ChengYanan的博客
03-17
435
今天在CDH平台上安装Hue，突然间报了这样一个错：
[17/Mar/2021 16:53:33 +0000] settings DEBUG DESKTOP_DB_TEST_NAME SET: /opt/cloudera/parcels/CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554/lib/hue/desktop/desktop-test.db
[17/Mar/2021 16:53:33 +0000] settings DEBUG DESKTOP_DB_TEST
评论 2
您还未登录，请先
登录
后发表或查看评论
hue编译、启动、使用
最新发布
Interest1_wyt的博客
11-20
368
hue编译了解、踩坑识别
Cloudera-Manager6搭建CDH集群时hue数据库连接失败问题
花满楼的博客
08-07
507
通过查看$CM_HOME/log/cloudera-cm-server/cloudera-cm-server.log，发现hue数据库连接失败主要是由于缺少一个libmysqlclient.so.20这个库文件
Traceback (most recent call last):
File "/opt/cloudera/parcels/CDH-5.13.0-1.cdh5.13.0.p...
hue 连接数据库失败及启动hue server和安装load balance时一直失败终极方案！！！
SDKLHKJAS的博客
08-08
973
hue的问题第一个就是当验证数据库时，失败的问题，大多数都是缺少libmysqlclient.so.18这个文件或者目录找不到。
在页面是这样的Unable to verify database connection.
日志是有这Error loading MySQLdb module: libmysqlclient.so.18: cannot open shared ob...
cm hue 无法连接mysql_解决Cloudera-Manager搭建CDH集群时hue数据库连接失败问题(二)
weixin_39761422的博客
02-03
155
[21/Feb/2019 15:21:36 +0000] settings DEBUG DESKTOP_DB_TEST_NAME SET: /opt/cloudera/parcels/CDH-5.8.0-1.cdh5.8.0.p0.42/lib/hue/desktop/desktop-test.db[21/Feb/2019 15:21:36 +0000] settings D...
安装CDH时出现Unexpected error. Unable to verify database connection问题的解决思路
dongyuan234的专栏
07-18
3774
出现Unexpected error. Unable to verify database connection问题的解决思路
测试版本：cm-5.13.0
问题场景
在安装CDH过程中，在测试数据库连接环节，验证HUE数据库连接失败，报Unexpected error. Unable to verify database connection错误
问题分析
1. 分析主节点日志
tail -f ...
cdh5.11.0mysql connec_CDH5.11.0 HUE 连接mysql 测试连接失败
weixin_39519554的博客
01-19
87
小弟初来报道。根据教程安装CDH5.11.0时，在安装hue，测试连接mysql发现如下报错。在网上查找攻略，说是JDK文件夹权限问题，但JDK文件夹权限已经设置成777了，还是不行。求大佬解答，万般感激。-------------------------------------------------------------------------------------------------...
解决HUE使用sparksql查询无法显示元数据的问题
Tom_yj的博客
02-09
372
解决HUE使用sparksql查询无法显示元数据的问题
解决方法：
1、首先你的hive肯定要能用，我们就是将spark的元数据查询请求转换为hive的元数据请求
2、操作步骤：
cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hue/build/static/desktop/js
vi apiHelper.js
ApiHelper.prototype.fetchSourceMetadata = function (options) {
var self = this;
Hue安装、或操作过程中遇到的问题
ykqidev的博客
04-14
2410
[Hue-001] 编译Hue时报错，File “/usr/bin/yum“, line 30 except KeyboardInterrupt
解决方案：主要是系统自带的python2.7，默认环境是python，你安装python3.x后，更改默认/usr/bin/python的软引用为python3.x导致的。
直接修改/usr/bin/yum文件中的第一行为 #!/usr/bin/python2.7
[Hue-002] Hue启动报错，OperationalError: attempt to w
关于hue与hive集成中遇到的一些问题,could not connect to hadoop101:10000
luoxiaobao666的博客
03-11
2008
折磨了我一个晚上,终于找到了原因:
1.一般情况下,是没有启动.hiveserver2,进入hive下的bin目录,执行.hiveserver2就可以了
2.我昨天遇到的问题是,明明启动了.hiveserver2,一开始还很正常,可以创建表,但突然就不行了,并且出现了这个问题:
3.一开始,我并没有把两者联系到一块,因为我问了损友,她说她也遇到了这个问题,不影响,我就没再管这个问题,...
hue的部署 - 关联大数据实战第一课
zhikanjiani的博客
07-04
599
...
hue数据库连接验证失败
yang_zzu的博客
10-17
603
目录
Unexpected error. Unable to verify database connection.
1.查看日志
2.安装 缺失的软件MySQL-python、mysqlclient、PyMySQL
3.安装mysql-community-libs-compat（mysql版本<5.7.9 ）
4.安装mariadb-libs（mysql版本>=5.7.9 ）
hue进行数据库验证提示
Unexpected error. Unable to verif...
解决Cloudera-Manager搭建CDH集群时hue数据库连接失败问题(二)
sinat_36358653的博客
02-22
2029
这个问题最常见的现象就是如下：
在查看${CM_HOME}/log/cloudera-scm-server/cloudera-scm-server.log日志文件时，给出如下错误：
[21/Feb/2019 15:21:36 +0000] settings DEBUG DESKTOP_DB_TEST_NAME SET: /opt/cloudera/parcels/CDH-5....
CentOS和Ubuntu系统下安装 HttpFS （助推Hue部署搭建）
weixin_34162629的博客
05-06
74
不多说，直接上干货！
　　我的集群机器情况是 bigdatamaster（192.168.80.10）、bigdataslave1（192.168.80.11）和bigdataslave2（192.168.80.12）
　　然后，安装目录是在/home/hadoop/app下。
　　官方建议在master机器上安装Hue，我这里也不例外。安装在bigdatamaste...
hue启动遇到问题
qq_27914421的博客
08-03
2217
Traceback (most recent call last):
File "/root/training/hue/build/env/bin/hue", line 9, in <module>
load_entry_point('desktop==4.0.0', 'console_scripts', 'hue')()
File "/root/training/hu...
ubuntu之sudo apt-get update提示Could not connect to 127.0.0.1:8081 (127.0.0.1)解决办法
热门推荐
码莎拉蒂
07-30
3万+
1、问题
由于要使用Git,需要执行
sudo apt-get install git
但是执行之前我需要先
sudo apt-get update
麻痹的，当我执行这个的时候错误提示如下
Could not connect to 127.0.0.1:8081 (127.0.0.1). - connect (111: Connection refused)
Err:1 http...
hadoop生态环境安装
qingfeng2556的博客
10-16
191
hadoop2.8.5+hive2.3.6+hbase2.1.0
1、启动hadoop
https://www.cnblogs.com/chevin/p/9090683.html
https://blog.csdn.net/Source_00/article/details/83031688
hdfs namenode -format
d:
cd D:\tools\bigdata\hadoo...
hue页面报错：Could not connect to localhost:10000
weixin_43859957的博客
09-10
3036
页面报错：Could not connect to localhost:10000
hive --service hiveserver2 &
CDH中安装Hue连接不上数据库 Unexpected error. Unable to verify database connection 完美解决方案
晰中的博客
11-02
2万+
在安装CDH时，走到验证数据库连接部分时候，Hue总是验证不过去，报错为： Unexpected error. Unable to verify database connection。原因大都是因为缺少环境包所致。
我安装的过程中分别使用过postgresql和mysql，都出现过相同问题最终都得以解决，解决方法如下：
比如：我把Hue安装在slave1节点上
当使用Postgres...
“相关推荐”对你有帮助么？
非常没帮助
没帮助
一般
有帮助
非常有帮助
提交
©️2022 CSDN
皮肤主题：酷酷鲨
设计师：CSDN官方博客
返回首页
HuFeiHu-Blog
CSDN认证博客专家
CSDN认证企业博客
码龄9年
暂无认证
63
原创
3万+
周排名
40万+
总排名
211万+
访问
等级
1万+
积分
880
粉丝
644
获赞
160
评论
2882
收藏
私信
关注
热门文章
关于Ubuntu中Could not get lock /var/lib/dpkg/lock解决方案
198945
Presto简介
80620
Docker容器和主机如何互相拷贝传输文件
57051
方向分布（标准差椭圆）
56805
win10完美去除快捷方式小箭头的方法
55664
分类专栏
生物信息
1篇
Flink 原理和源码解析
大数据语言-Scala语言
Spark源码解析
Flink技术
分布式消息系统-Kafka
5篇
缓存系统-Redis
通用语言--Java语言
39篇
Linux操作系统
69篇
Jetbrians软件开发工具
8篇
大数据统一处理 -Google beam
2篇
大数据计算存储-Hadoop
72篇
大数据计算-Spark
51篇
大数据计算-Flink
5篇
时空大数据
1篇
时空大数据框架-GeoMesa
10篇
时空大数据技术-GeoSpark
1篇
时空大数据技术-GeoWave
9篇
时空大数据技术-GeoTrellis
7篇
时空大数据技术-geopyspark
1篇
时空大数据技术-GeoGig
2篇
时空大数据云平台
1篇
大数据实时计算-Driud
1篇
大数据流计算--Apache Heron
大数据流计算--Apache Apex
大数据流计算-Apache NiFi
1篇
大数据流计算--Samza
3篇
大数据流计算-Storm
7篇
大数据缓存--Apache Geode
大数据缓存--Apache Ignite
大数据存储查询--ClickHouse
大数据存储-Accumulo
5篇
大数据存储-Hbase
12篇
大数据存储-Cassandra
大数据语言-Python语言
39篇
大数据语言-R语言
55篇
大数据可视化-Echarts
1篇
大数据交互式可视化--Kibana
大数据交互式可视化--Superset
大数据交互式可视化-Zeppelin
4篇
大数据交互式可视化-Hue
5篇
大数据可视化与商业智能-MicroStrategy
大数据可视化与商业智能-Tableau
大数据可视化与商业智能-Power BI
大数据安全--Apache Sentry
大数据安全--Apache Eagle
大数据安全--Kerberos
大数据安全--Apache Ranger
大数据安全--Apache Atlas
大数据日志采集分析栈-ElasticStack
大数据日志采集--Scribe
大数据采集-Flume
1篇
大数据采集--Chukwa
大数据采集--Logstash
大数据采集--filebeat
大数据搜索--Solr
大数据搜索-ElasticSearch
大数据搜索--Lucene
大数据SQL查询引擎--Apache HAWQ
大数据SQL查询引擎--Presto
3篇
大数据SQL查询引擎--Apache Phoenix
大数据SQL查询引擎--Apache Drill
大数据DAG计算框架--Apache Tez
2篇
大数据REST API 网关--Apache Knox
大数据生命周期框架--Apache Falcon
大数据工作流--Apache Oozie
大数据工作流调度--Apache Airflow
大规模并行计算框架--Apache Hama
大数据技术--Apache Pig
大数据技术-Hive
17篇
多源异构数据传输工具--FlinkX
1篇
大数据技术-Impala
11篇
多源异构数据传输工具--Arrow
多源异构数据传输工具-HData
1篇
多源异构数据传输工具-DataX
2篇
多源异构数据传输工具-Sqoop
2篇
分布式系统基本原理
2篇
分布式机器学习--Mahout
分布式列式存储引擎--Apache Kudu
1篇
分布式文档存储数据库-MongoDB
分布式服务框架--Apache Dubbo
1篇
分布式集群监控- Ganglia
分布式集群监控-Ambari
2篇
分布式协调-zookeeper
1篇
深度学习-tensorflow
1篇
消息中间件--RokcetMQ
1篇
消息中间件--Kafka
3篇
未来技术-万物索引
图数据库--Neo4j
关系型数据库--PostgreSQL
2篇
数据挖掘
72篇
机器学习
76篇
模式识别
42篇
数学科学
10篇
容器技术-Docker
5篇
云原生--Kubernetes
最新评论
PySpark处理数据并图表分析
好梦橙:
请问没有matplotlib这个模块应该怎么下载？
MetaWRAP 安装与配置
Shellyคิดถึง:
我也显示找不到，请问解决了吗？
R语言在线地图神器：Leaflet for R包（六,完结篇）栅格、颜色和图例设置
EIOST丶:
大神，脚本和数据在哪获取鸭？
数据挖掘--Apriori导论
dream_aleaf:
您好，lecture4.PPT点链接进去以后显示找不到诶，请问还有其他办法找到吗？
win10完美去除快捷方式小箭头的方法
枫枫啊疯:
强，强者的强。
您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗？
强烈不推荐
不推荐
一般般
推荐
强烈推荐
提交
最新文章
MetaWRAP 安装与配置
面试算法大全-滑动窗口总结
面试算法大全-双指针技巧总结
2021年17篇
2019年40篇
2018年95篇
2017年230篇
2016年155篇
目录
目录
分类专栏
生物信息
1篇
Flink 原理和源码解析
大数据语言-Scala语言
Spark源码解析
Flink技术
分布式消息系统-Kafka
5篇
缓存系统-Redis
通用语言--Java语言
39篇
Linux操作系统
69篇
Jetbrians软件开发工具
8篇
大数据统一处理 -Google beam
2篇
大数据计算存储-Hadoop
72篇
大数据计算-Spark
51篇
大数据计算-Flink
5篇
时空大数据
1篇
时空大数据框架-GeoMesa
10篇
时空大数据技术-GeoSpark
1篇
时空大数据技术-GeoWave
9篇
时空大数据技术-GeoTrellis
7篇
时空大数据技术-geopyspark
1篇
时空大数据技术-GeoGig
2篇
时空大数据云平台
1篇
大数据实时计算-Driud
1篇
大数据流计算--Apache Heron
大数据流计算--Apache Apex
大数据流计算-Apache NiFi
1篇
大数据流计算--Samza
3篇
大数据流计算-Storm
7篇
大数据缓存--Apache Geode
大数据缓存--Apache Ignite
大数据存储查询--ClickHouse
大数据存储-Accumulo
5篇
大数据存储-Hbase
12篇
大数据存储-Cassandra
大数据语言-Python语言
39篇
大数据语言-R语言
55篇
大数据可视化-Echarts
1篇
大数据交互式可视化--Kibana
大数据交互式可视化--Superset
大数据交互式可视化-Zeppelin
4篇
大数据交互式可视化-Hue
5篇
大数据可视化与商业智能-MicroStrategy
大数据可视化与商业智能-Tableau
大数据可视化与商业智能-Power BI
大数据安全--Apache Sentry
大数据安全--Apache Eagle
大数据安全--Kerberos
大数据安全--Apache Ranger
大数据安全--Apache Atlas
大数据日志采集分析栈-ElasticStack
大数据日志采集--Scribe
大数据采集-Flume
1篇
大数据采集--Chukwa
大数据采集--Logstash
大数据采集--filebeat
大数据搜索--Solr
大数据搜索-ElasticSearch
大数据搜索--Lucene
大数据SQL查询引擎--Apache HAWQ
大数据SQL查询引擎--Presto
3篇
大数据SQL查询引擎--Apache Phoenix
大数据SQL查询引擎--Apache Drill
大数据DAG计算框架--Apache Tez
2篇
大数据REST API 网关--Apache Knox
大数据生命周期框架--Apache Falcon
大数据工作流--Apache Oozie
大数据工作流调度--Apache Airflow
大规模并行计算框架--Apache Hama
大数据技术--Apache Pig
大数据技术-Hive
17篇
多源异构数据传输工具--FlinkX
1篇
大数据技术-Impala
11篇
多源异构数据传输工具--Arrow
多源异构数据传输工具-HData
1篇
多源异构数据传输工具-DataX
2篇
多源异构数据传输工具-Sqoop
2篇
分布式系统基本原理
2篇
分布式机器学习--Mahout
分布式列式存储引擎--Apache Kudu
1篇
分布式文档存储数据库-MongoDB
分布式服务框架--Apache Dubbo
1篇
分布式集群监控- Ganglia
分布式集群监控-Ambari
2篇
分布式协调-zookeeper
1篇
深度学习-tensorflow
1篇
消息中间件--RokcetMQ
1篇
消息中间件--Kafka
3篇
未来技术-万物索引
图数据库--Neo4j
关系型数据库--PostgreSQL
2篇
数据挖掘
72篇
机器学习
76篇
模式识别
42篇
数学科学
10篇
容器技术-Docker
5篇
云原生--Kubernetes
目录
评论 2
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额
抵扣说明：
1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。
余额充值